Komoly teljesítménybeli korlátokba ütközött az internetre kikerült új renderelési eljárás: a DLSS 5 mod segítségével a moddereknek ugyan sikerült működésre bírniuk az Nvidia legújabb neurális képalkotó könyvtárát a régebbi, GeForce RTX 30-as (Ampere) videokártyákon is, ám Fluorek X-bejegyzése, valamint a VideoCardz eredeti beszámolója szerint a közösségi mérések során a képkockasebesség a legtöbb próbában 1–4 FPS-re omlott össze.
Milyen eredményeket produkál a DLSS 5 mod régebbi GeForce kártyákon?
A kísérleti SM86 async FP16 build tesztelése során a független modderek drasztikus lassulást tapasztaltak a valós játékokban. A mérési adatok magyar összefoglalása:
A Kingdom Come: Deliverance II tesztelése során a renderelési késleltetés a szokásos 29 ezredmásodpercről extrém, 3326 ezredmásodpercre ugrott meg a mobil RTX 3070-es chippel, miközben a Deep Rock Galactic alatt egy asztali GeForce RTX 3080-as kártya a korábbi stabil 130 körüli képkockaszámról mindössze 4 FPS-re lassult vissza a neurális renderelés bekapcsolásakor.
– RenoDX / Fluorek közösségi mérési összefoglaló
A belépő- és középkategóriás modelleken, mint az RTX 3050 és az RTX 3060 Ti, a tesztelt címekben (például a Control és a FiveM alatt) a közösségi mérések során a sebesség mintegy 1–2 FPS-re esett vissza.

Mi állhat a drasztikus teljesítmény-visszaesés hátterében?
A sebességvesztés nem a Tensor magok hiányából fakad, hiszen az Ampere architektúra tartalmaz 3. generációs feldolgozókat. A független modderek és elemzők feltételezése szerint a drasztikus lassulást a natív FP8 (8 bites lebegőpontos) hardveres gyorsítás hiánya okozhatja, amelyet az újabb generációk támogatnak. Mivel a DLSS 5 hivatalos technikai specifikációit és architektúra-követelményeit az Nvidia eddig még nem tette közzé, a modderek úgy vélik, a kísérleti buildben alkalmazott szoftveres áthidalások és aszinkron FP16-os műveletek terhelik túl extrém mértékben az RTX 30-as GPU-kat.
Bár az NVIDIA hivatalos DLSS-technológiája a korábbi funkciók (Super Resolution, Frame Generation, Ray Reconstruction) terén széleskörű támogatást biztosít az RTX szériáknak, a DLSS 5 esetében a gyártó hivatalosan még nem erősítette meg a visszafelé kompatibilitást. A mostani közösségi kísérletek mindenesetre rávilágítanak arra, hogy a generatív neurális renderelés stabil futtatásához elengedhetetlen lehet a modernebb hardveres alap.