A Microsoft-Decision-1 a Microsoft új döntési modellje, és nem saját alapra épül: a cég az Alibaba nyílt súlyú Qwen3.5-9B modelljét tanította tovább. A Microsoft október 9-i blogbejegyzése szerint a modell a Microsoft Foundryban és az OpenRouteren érhető el, és hamarosan átállítják más alapokra, köztük a Microsoft saját MAI- és az OpenAI modelljeire. Hogy ezt miért teszik, azt a cég nem indokolta.
A döntési modell nem szöveget ír, hanem rögzített válaszlehetőségek közül választ, és mindegyikhez kalibrált valószínűséget ad. Igen/nem, feleletválasztós és pontozós kérdést kezel, és egy szempontrendszer alapján MI-válaszokat vagy ügynöki lépéseket is tud értékelni. A Microsoft útválasztásra, osztályozásra, rangsorolásra és ellenőrzésre szánja, vagyis olyan feladatokra, ahol a szoftvernek azonnal felhasználható, strukturált válasz kell.
A kategória pár hét alatt lett divatos. A The Register szerint a TypeSafe AI három hete mutatta be Jev nevű döntési modelljét, azóta pedig több mint száz hasonló modell jelent meg, az OpenAI-tól a Perplexityn át a Snowflake-ig.
A Microsoft saját méréseiben a Decision-1 nyerte a 36 tesztből álló összehasonlítást, amely csaknem 150 ezer, a tanításból kizárt kérdést tartalmazott. Válaszideje 2,5-ször rövidebb volt a második helyezett H2O-Lightning-4B v1.1-énél, és 35-ször rövidebb a GPT-6 Solénál. Ha ugyanazt a kérdést nyolcféleképpen átfogalmazták vagy összekeverték, a modell átlagosan az esetek 1,3 százalékában változtatott a döntésén.
Belső használatban is kipróbálták. Az Xbox kutatócsoportja több mint 10 ezer felmérési, steames és X-es visszajelzést soroltatott be vele témák szerint, és a minősége a GPT-6 Soléval volt összemérhető, miközben 14-szer gyorsabban és 200-szor olcsóbban dolgozott. Az ár: millió bemeneti token 0,042 dollár, a kimenet ingyenes. A modell alapjául szolgáló családról a Qwen-modellek fejlődéséről szóló cikkünkben írtunk.
