Az elmúlt három év gyakorlatilag a GPU-król szólt. A NVIDIA AI-gyorsítói dominálták a piacot, miközben sokan már temették a klasszikus szerverprocesszorokat. Most azonban egyre több iparági szereplő állítja: a CPU-k újra kritikus szerepbe kerülnek az AI infrastruktúrában.

A fordulat mögött az úgynevezett agentic AI rendszerek állnak. Ezek már nem egyszerű chatbotok, hanem komplex AI-ügynökök, amelyek:

  • több modellt kezelnek egyszerre,
  • adatbázisokat érnek el,
  • külső eszközöket hívnak meg,
  • és folyamatos döntéshozatalt végeznek.

Ez a működés pedig sokkal CPU-intenzívebb, mint a klasszikus AI-tréning.

A GPU továbbra is fontos — de már nem egyedül

Az AI-tréninget továbbra is főleg GPU-k végzik. Egy nagy nyelvi modell betanításához még mindig hatalmas párhuzamos számítási teljesítmény kell, amiben a NVIDIA Blackwell és az AMD Instinct platformjai dominálnak.

Az inference — vagyis a modellek valós idejű futtatása — viszont teljesen más terhelést jelent. Itt:

  • adatmozgatás,
  • ügynök-koordináció,
  • memória-kezelés,
  • API-hívások,
  • és orchestration folyamatok zajlanak.

Az Intel szerint a CPU/GPU arány AI-szerverekben korábban 1:8 körül mozgott, most viszont már 1:4 felé közelít, és hosszabb távon akár 1:1 is lehet.

Intel: váratlan visszatérés?

A legnagyobb nyertes akár az Intel is lehet. A vállalat Xeon szerverprocesszorai iránt hirtelen annyira megnőtt a kereslet, hogy egyes jelentések szerint már régebbi készleteket is újra piacra kellett dobniuk.

Az Intel ráadásul:

  • prioritást adott a Xeon gyártásnak,
  • visszafogta bizonyos consumer CPU-k termelését,
  • és állítólag már 10–20%-os szerverpiaci áremelkedések is látszanak.

Lip-Bu Tan vezérigazgató szerint az AI következő hulláma már nem kizárólag a GPU-król szól.

AMD és ARM is erősödik

Az AMD különösen jó helyzetbe kerülhet. Az EPYC szerverprocesszorok piaci részesedése folyamatosan nő, miközben a vállalat AI-bevételei rekordokat döntenek. Több Wall Street elemző szerint az AI-szerver CPU-piac 2030-ra akár 120 milliárd dollár fölé is nőhet.

Közben az ARM sem marad ki:

  • a Meta,
  • az Amazon,
  • és több hyperscaler is egyre több ARM-alapú szerverchipet használ.

Az ARM új AGI CPU platformja már kifejezetten AI adatközpontokra készül.

Nem a GPU-k buknak el — hanem az egyensúly változik

A legfontosabb, hogy ez nem a GPU-k végét jelenti. Inkább azt, hogy az AI-infrastruktúra kezd sokkal komplexebbé válni.

A jövő adatközpontjaiban:

  • GPU végzi a nyers AI-számítást,
  • CPU koordinálja az AI-ügynököket,
  • NPU gyorsítja a lokális AI-feladatokat,
  • és egyre fontosabb lesz a memória- és adatkezelés.

A piac most kezdi felismerni, hogy a CPU-kat túl korán írták le. Az AI-korszak következő nagy csatája már nem csak a GPU-król fog szólni — hanem arról is, ki tudja a teljes rendszert a leghatékonyabban kiszolgálni.

Forrás: newsletter.semianalysis.com, insights.trendforce.com, tomshardware