Az Egyesült Államok Haditengerészete 99,7 millió dolláros szerződést írt alá a San Franciscó-i Domino Data Lab startup céggel — a cél: olyan mesterséges intelligencia fejlesztése, amely lehetővé teszi, hogy a víz alatti aknakereső drónok napok alatt alkalmazkodjanak új, korábban nem látott aknatípusokhoz, a korábbi hónapok helyett.

Domino Data Lab AI platform a US Navy aknakereső programjához
A Domino Data Lab MLOps platformja, amellyel a haditengerészet napok alatt frissíti az aknakereső AI modelleket. Forrás: Domino Data Lab

Miért pont a Hormuzi-szoros?

A Reuters értesülései szerint az új technológiát elsősorban a Hormuzi-szorosban tervezik bevetni — ez a globális tengeri útvonalak egyik kritikus szűk keresztmetszete, amelyet Irán az idei év elején kezdődött amerikai-iráni háború óta elaknásított, korlátozva az olaj- és teherszállító hajók mozgását.

Hogyan működik?

A szoftver egyszerre több szenzorrendszer — oldalsó pásztázású szonárok, vizuális képalkotó rendszerek — adatait figyeli, és ezeken keresztül monitorozza a terepen működő különböző MI-detekciós modelleket. Ez lehetővé teszi, hogy a kezelők művelet közben azonosítsák a hibákat és végrehajtsák a korrekciókat, ahelyett hogy az adatokat vissza kellene küldeni egy laboratóriumba.

Thomas Robinson, a Domino vezérigazgatója egy gyakorlati példával szemléltette: „Ha a Balti-tengeren orosz aknákra kiképzett UUV-k lennének, és azokat át kellene vezényelni a Hormuzi-szorosba iráni aknák felderítésére, a Domino technológiájával a haditengerészet egy hét alatt készen állhatna — szemben az egy évvel.”

Forrás: Tom’s Hardware