Egyre élesebb feszültségeket szül a mesterséges intelligencia a munkahelyen, miután a Glassdoor – How workers feel about AI in 2026 című kutatása több ezer vállalati értékelés vizsgálatával rávilágított: az AI-t említő amerikai Glassdoor-értékelésekben a korábbi optimizmust mára határozott szkepticizmus és növekvő elégedetlenség váltotta fel. A jelentés szerint a technológia megítélése 2019 óta történelmi mélypontra süllyedt.
Hogyan váltott ellenszenvre a mesterséges intelligencia a munkahelyen?
A Glassdoor elemzői az AI-t tárgyaló amerikai munkavállalói visszajelzések alapján a következő főbb megállapításokat rögzítették (magyar összegzés):
Míg 2019-ben az AI-t említő munkavállalói értékelések 81 százaléka pozitívan nyilatkozott a bevezetett eszközökről, 2026 közepére ez az arány 43 százalékra esett vissza, a negatív vélemények aránya pedig 53 százalékra emelkedett. A legszkeptikusabb csoportot a Z-generációs nők alkotják, akiknek mindössze 21 százaléka értékeli kedvezően a munkahelyi AI-törekvéseket.
– Glassdoor Economic Research adatok
Hatalmas a szakadék a menedzsment és a végrehajtó munkatársak között
A felmérés egyik legtanulságosabb pontja a szervezeti hierarchiák közötti megosztottság. A vállalatvezetők AI-kommentjeinek 67 százaléka szerepelt pozitívumként, és a szoftverarchitektek körében is többségben vannak a támogató vélemények. Ezzel szemben a kódírással foglalkozó szoftvermérnökök 57 százaléka elutasító, leggyakrabban a generált kódok minőségi hiányosságaira és a megnövekedett hibakeresési időre hivatkozva.
A legszélsőségesebb elutasítottság a biztosítási kárügyintézőknél (98 százalékos negatív arány), valamint a szövegíróknál és ügyfélszolgálati munkatársaknál tapasztalható. A dolgozói értékelésekben megfogalmazott leggyakoribb panaszok között a leépítésektől való félelem (20%), a kiforratlan vagy hibás eszközök kötelező használata (14%), a munkavállalói megfigyelés elharapódzása (10%) és a vezetőség által irreálisan megemelt produktivitási elvárások (8%) szerepelnek. Mivel a felsorolt kategóriák egymással átfedhetnek – egyetlen munkavállalói értékelés több aggályt is megnevezhet –, a százalékos arányok nem 100-ra adódnak össze.
A kutatás tapasztalatai alapján úgy látjuk: a vállalati AI-bevezetések valódi sikere ma már nem pusztán a nyelvi modellek elméleti tudásán, hanem a dolgozók érdemi felkészítésén és az emberközpontú, partneri bevezetésen múlik.
