Kína Ipari és Információs Technológiai Minisztériuma (MIIT) a hivatalosan közzétett 15. ötéves informatikai és hírközlési fejlesztési tervében rögzítette: az ország intelligens számítási kapacitását 2030-ra 9800 eflop-ra (exaflops) emeli. A South China Morning Post technológiai beszámolója szerint a közzétett kormányzati irányelv megvalósítása a 2026. júniusi 2185 eflop-os bázisérték több mint négyszeresére történő bővítését jelenti, amelyhez az állami és piaci szereplők együttesen 3,8 billió jüan (mintegy 532 milliárd dollár) értékű információs infrastrukturális beruházást hajtanak végre a 2026–2030 közötti ciklusban.
Százezer kártyás klaszterek és hazai chiparchitektúrák
A minisztériumi dokumentum előírja olyan számítási gigaklaszterek telepítését, amelyek külön-külön 10 000, illetve 100 000 darab grafikus vagy AI-gyorsítókártyát fognak össze egységes, alacsony késleltetésű fürtökbe. A stratégia prioritásként kezeli a hardveres infrastruktúra közvetlen adaptálását a hazai gyártású processzorokhoz és gyorsítókhoz, csökkentve a külföldi félvezető-szállítási korlátozásokból eredő ellátási kockázatokat.
Az MIIT statisztikái szerint 2026 júniusának végén Kína intelligens számítási kapacitása elérte a 2185 eflop szintet, ami 177 százalékos éves növekedési ütemet jelent a 2025-ös szinthez képest. Az országban ekkor 52 olyan adatközponti létesítmény üzemelt, amelyek mindegyike meghaladta a 10 000 dedikált gyorsítókártyás kapacitást. A Nemzeti Fejlesztési és Reformbizottság felügyelete alá tartozó Nemzeti Adatigazgatási Hivatal (NDA) kiegészítő jelentése alapján a mutató 2026 júliusának végére elérte a 2450 eflop-ot.
Keleti adatok, nyugati számítás: 10 adatközpont-csomópont hálózata
A kapacitásbővítés fizikai alapját a 2022-ben elindított, állami „East Data, West Computing” nemzeti program adja. A rendszer logikája a nagy energiaigényű számítási feladatok – a neurális hálók tanítása és az ipari méretű következtetés (inference) – átcsoportosítására épül a sűrűn lakott, energiahiányos keleti iparvidékekről a bőséges vízi- és napenergiával, valamint alacsonyabb földárakkal rendelkező nyugati tartományokba.
A kiépített hálózat nyolc nemzeti számítási csomópontra és tíz kiemelt adatközpont-klaszterre támaszkodik, amelyeket három olyan koordinációs régió egészít ki, ahol az elektromos hálózat kapacitását közvetlenül a szerverparkok terhelési görbéihez szinkronizálják. A célkitűzés mögött az autonóm AI-ágensek és ipari modellek növekvő számítási igényeinek decentralizált, helyi energiaforrásokra támaszkodó kiszolgálási mechanizmusa áll.
