Az Anthropic a Code with Claude fejlesztői konferencián San Franciscóban bemutatta a Claude Managed Agents platform legújabb frissítését. A csomag legfontosabb újítása a „dreaming” nevű funkció, amely lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök korábbi munkameneteiből tanuljanak és idővel önmaguktól fejlődjenek.
Mi az a dreaming?
A dreaming nem egyszerű memóriafunkció. Az Anthropic korábban már bevezette az agent memory lehetőségét, amely lehetővé teszi, hogy Claude megjegyezzen preferenciákat és kontextust egyes munkameneteken belül és között. A dreaming ennél egy szinttel feljebb lép: egy ütemezett háttérfolyamat, amely átvizsgálja az ügynök korábbi munkameneteit és memóriatárolóit, majd mintákat von ki belőlük.
A rendszer olyan felismeréseket hoz felszínre, amelyeket egyetlen munkamenet önmagában nem láthat: visszatérő hibákat, több ügynök által egymástól függetlenül kialakított hatékony munkafolyamatokat, és csapatszinten megosztott preferenciákat.
Az Anthropic saját szavaival: „A memória és a dreaming együttesen egy robusztus memóriarendszert alkot az önfejlesztő ügynökök számára.”
Hogyan működik a gyakorlatban?
A dreaming nem véletlenszerűen tárol mindent. A folyamat során a rendszer összevonja a duplikált információkat, törli az elavult bejegyzéseket, és kiszűri a visszatérő hibákat vagy csapatszintű preferenciákat. Az Anthropic „memory rot”-nak nevezi azt a jelenséget, amikor egy hosszú távon futó ügynökrendszer elavult vagy ellentmondásos adatokkal telik meg – a dreaming ezt hivatott megelőzni.
Fontos biztonsági elem, hogy az eredeti bemenetek érintetlenek maradnak a folyamat során, így a vállalatok biztonságosan átnézhetik a frissítéseket, mielőtt az ügynökök azokat ténylegesen alkalmazzák. Egy-egy futás jellemzően perceket vesz igénybe, nem órákat – ami alkalmassá teszi éjszakai vagy csúcson kívüli ütemezésre.
Mi az az outcomes?
A dreaming mellett szintén bejelentett outcomes funkció az ügynök tényleges szándékára fókuszál. Az elv egyszerű: az ügynök akkor végez jó munkát, ha tudja, mit jelent a „jó” az adott feladatnál. A felhasználók meghatározhatják az értékelési szempontokat, majd egy külön értékelő ügynök méri ezek alapján az eredményt. Az outcomes funkció kutatási előzetesről nyilvános béta fázisba lépett.
Multi-agent orchestration
A harmadik bejelentett újítás a multi-agent orchestration nyilvános bétája, amely lehetővé teszi, hogy több ügynök párhuzamosan dolgozzon összetett, több lépéses feladatokon anélkül, hogy szűk keresztmetszetet képeznének egymás számára.
Valós eredmények
Az Anthropic konkrét üzleti eseteket is bemutatott:
- A Harvey jogi AI platform a dreaming bevezetése után kb. hatszoros feladatteljesítési arányt mért
- A Wisedocs orvosi dokumentumfeldolgozó cég az outcomes funkció segítségével 50%-kal rövidítette le az átvizsgálási időt
- A Netflix a multi-agent orchestration segítségével egyszerre több száz build naplófájlját dolgozza fel párhuzamosan
Robbanásszerű növekedés az Anthropicnál
A bejelentések hátterében rendkívüli üzleti lendület áll. Dario Amodei vezérigazgató a konferencián elárulta, hogy a cég növekedése messze meghaladta a belső várakozásokat: a 2026-os első negyedévben éves szintre vetítve 80-szoros bevétel- és használatnövekedést regisztráltak, miközben az eredeti terv évi 10-szeres volt. Az API-forgalom év/év alapon közel 70-szeresére nőtt.
Anthropic · 2026 Q1
Növekedési adatok vs. belső tervek
Forrás: VentureBeat
Forrás: VentureBeat | SiliconAngle | The New Stack
