Az idei év végéig a komplett mobil és integrált termékkínálatára, így a központi egységeket és grafikus vezérlőket közös lapkán egyesítő APU-kra, a gaming laptopokra és a hordozható kézikonzolokra is kiterjeszti a gépi tanulásra épülő FSR 4 felskálázót az AMD. A terveket Jack Huynh, a vállalat számítási és grafikai részlegének (Computing and Graphics Group) alelnöke és vezérigazgatója ismertette 2026. október 7-én a dél-koreai sajtó képviselőivel a szöuli Yongsan negyedben található Seoul Dragon City központban, amiről a The Elec számolt be szöuli helyszíni beszámolójában. A meglévő mobil processzorok egy kifejezetten az integrált grafikus magok számítási keretéhez szabott, könnyített (lightweight) neurális modellt kapnak, miközben a gyártó egy új APU-termékcsalád év végi rajtját is előkészíti.
A szöuli sajtóeseményen Jack Huynh elmondta, hogy az eredetileg az asztali videokártyákon bevezetett, gépi tanulásos (machine learning) mesterséges intelligenciára épülő FSR 4 technológiát 2026 végéig a teljes portfólióra kiterjesztik. Az alelnök közlése szerint a vállalat két irányból közelíti meg az átállást: szoftveresen támogatást biztosít a már piacon lévő APU-knak, emellett egy új APU-termékcsaládot is piacra dob.
Miért szorultak külön, könnyített modellre a mobil lapkák?
A FidelityFX Super Resolution (FSR) fejlesztői dokumentációja és a szöuli beszámoló egyaránt kitér rá, hogy az FSR 3-ig bezárólag az AMD tisztán algoritmikus, általános célú felskálázási eljárásokat alkalmazott. A 2025-ös CES szakkiállításon bemutatott FSR 4 ezzel szemben – az Nvidia DLSS-éhez hasonlóan – gépi tanulásos neurális hálókra állt át. A The Elec szakmai összefoglalója szerint a rendszer feltehetően a konvolúciós neurális hálókat (CNN) és a transzformer-architektúrát ötvözi, egyetlen csomagban egyesítve a képfelskálázást, a képkockagenerálást és -interpolációt, valamint a sugárrekonstrukciót (ray reconstruction).
Az asztali Radeon RX 9000-es sorozaton debütált teljes FSR 4 modell a kártyák RDNA 4 architektúrájának natív, 8 bites lebegőpontos (FP8) számítási motorjaira támaszkodik. A korábban megjelent mobil APU-k – köztük a kézikonzolokba szánt Ryzen Z2 Extreme, valamint a megerősített grafikus részleggel szerelt Ryzen AI Halo – integrált GPU-i nem rendelkeznek a teljes asztali modell futtatásához szükséges AI-számítási áteresztőképességgel, ezért eddig hivatalosan kiestek a támogatott eszközök köréből. Amint arra a Wccftech hardveres elemzésében rámutat, a jelenlegi legerősebb RDNA 3.5 alapú integrált vezérlők, a Radeon 8060S és a Radeon 8050S is az INT8 adattípusra építenek az RDNA 4 natív FP8-as utasításai helyett.
Ezt a hardveres korlátot hidalja át a most bejelentett szoftveres változat. Huynh a sajtótájékoztatón kifejtette: kifejezetten az APU-s környezet adottságaihoz igazítva fejlesztettek ki egy új, könnyített (lightweight) FSR 4 modellt, amelynél a képminőség megőrzésére és az alacsony késleltetésre helyezték a hangsúlyt. A hordozható kézikonzolok és a vékony gaming laptopok szűk fogyasztási és hőkerete mellett a kisebb számítási igényű neurális modell kulcsfontosságú, hiszen a felskálázási fázis önmagában is értékes ezredmásodperceket és grafikus erőforrást emészthet fel.
Új APU-generáció az év végén és RX 6000-es tervek 2027 elejére
A meglévő mobil processzorok szoftveres frissítése mellett Huynh az év végére egy új APU-termékcsalád érkezését is jelezte. Maga az alelnök a pontos grafikus architektúrát nem nevezte meg, a The Elec értékelése szerint ugyanakkor a kijelentés arra utal, hogy az AMD még az idén piacra dob egy RDNA 4 alapú integrált grafikus vezérlővel szerelt új APU-generációt (amelyet a Wccftech az RDNA 4m mobil architektúrával hoz összefüggésbe). Mindeközben az asztali videokártyák piacán is bővül a kompatibilitás: miután a gyártó az RDNA 4-es Radeon RX 9000-es széria után több mint egy évvel az RDNA 3 architektúrájú Radeon RX 7000-es családon is elérhetővé tette a felskálázót, a Wccftech beszámolója alapján 2027 elején a régebbi, RDNA 2 alapú Radeon RX 6000-es kártyákra is megérkezhet az FSR 4 támogatása.
