Megérkeztek a független AMD EPYC Venice-mérések. A StorageReview november 10-i tesztjében a 256 magos EPYC 9996 MySQL alatt gyorsabb volt az Nvidia Veránál, PostgreSQL alatt viszont az Nvidia processzora és az AMD saját 96 magos modellje is megelőzte. A tesztek azzal egy időben jelentek meg, hogy az AMD bejelentette az SP7-es Zen 6 EPYC szerverprocesszorok általános elérhetőségét.
Négy adatbázis, három különböző sorrend
A StorageReview a HammerDB TPROC-C terhelésével mérte az új rendelések percenkénti számát. A táblázat az egyprocesszoros konfigurációk csúcsértékeit mutatja. A tesztben a virtuális felhasználók számát és az adatbázis méretét az egyes gépekhez igazították, ezért ezek eltérő beállítások mellett mért maximumok.
| Adatbázis | EPYC 9996 | EPYC 9686F | Nvidia Vera |
|---|---|---|---|
| MariaDB | 2,26 millió | 2,28 millió | 2,53 millió |
| MySQL | 2,39 millió | 1,84 millió | 2,10 millió |
| VillageSQL | 2,60 millió | 2,10 millió | 2,59 millió |
| PostgreSQL | 2,61 millió | 3,03 millió | 2,90 millió |
A 9996-os rendszer a PostgreSQL-csúcsnál mindössze 18 százalékos processzorkihasználtságot mutatott. A lap szerint a vizsgált adatbázismotorok a belső zárolások miatt már jóval azelőtt elérték a határukat, hogy az összes magot munkára fogták volna. Ettől még azonos terhelés mellett, 144 virtuális felhasználónál a 9996-os gép mind a négy motorban alacsonyabb p99 késleltetést adott a Veránál a fizetési tranzakciókban. A p99 azt mutatja, hogy a kérések 99 százaléka mennyi időn belül futott le.
Mikor van értelme az 1024 szálnak?
A Phoronix két EPYC 9996-tal dolgozott, így a tesztgépben 512 fizikai mag és 1024 szál állt rendelkezésre. Az Embree sugárkövetési tesztjében erős volt a gép, az Intel AMX-re optimalizált Open Image Denoise viszont a Xeon 6980P-nek kedvezett. A lap szerint egyetlen program fordításához sok esetben a nagyobb órajelű 96 magos EPYC 9686F a célszerűbb választás. A több száz mag akkor használható ki jobban, ha több nagy feladat futhat egyszerre.
A korábbi Venice-anyagban az AMD saját Vera-összevetéseit mutattuk be. A mostani független tesztek alapján a szoftver párhuzamosíthatósága és a késleltetés legalább olyan fontos szempont, mint a foglalatonkénti magszám. Ugyanezért a 288 magos Clearwater Forest adatait is a neki szánt terheléshez érdemes viszonyítani.
