Az AI-adatközpontok hűtéséről gyakran úgy beszélünk, mintha minden szerver egyszerűen „ivóvizet inna”. A valóság ennél jóval érdekesebb, és fontosabb is: a folyadékhűtés nem ugyanaz, mint a vízfogyasztás, a zárt kör nem ugyanaz, mint a párologtató hűtőtorony, a tengervíz pedig jellemzően nem megy a GPU-kba. Az amerikai Energiaügyi Minisztérium útmutatója, az ASHRAE adatközponti kézikönyve és több nagy szolgáltató dokumentációja alapján összeraktuk, hol és miért válik a hőből vízkérdés.
Az első alapelv: szinte minden watt végül hő lesz
Egy szerver a felvett villamos energia döntő részét végül hővé alakítja. Ez nem hiba, hanem a számítás fizikai mellékterméke. A processzor, a GPU, a memória, a hálózati eszközök és a tápellátás mind melegednek, az AI-hoz használt gyorsítók pedig különösen sűrűn termelik a hőt. Amíg egy hagyományos szerverteremben sokáig elég volt nagy mennyiségű levegőt átmozgatni a rackeken, a nagyon sűrű AI-rendszereknél ez egyre kevésbé kényelmes, néha pedig egyenesen kevés.
A hűtésnek ezért két külön feladata van. Először el kell vinni a hőt a chip közeléből. Utána az épületből is ki kell juttatni valahová. Az első lépés lehet levegő, víz-glikol keverék, dielektromos folyadék vagy más hűtőközeg. A második lépés lehet külső levegő, száraz hűtő, hűtőgép, párologtatás, folyó, tó vagy tenger. A vízigényről leginkább ez a második lépés dönt.
A levegős hűtés: még mindig az alap, csak nem mindenre elég
A klasszikus adatközpontban a szerverek elöl beszívják a hidegebb levegőt, hátul pedig kifújják a melegebbet. A helyiség klímaberendezései, CRAC vagy CRAH egységei összegyűjtik ezt a hőt, majd egy hűtött vizes vagy hűtőközeges rendszerrel leadják azt. Jó légtereléssel, hideg-meleg folyosók leválasztásával és magasabb megengedett beállított hőmérséklettel ez ma is nagyon jól működik.
A levegő előnye, hogy egyszerű, jól ismert és a szerverek többsége erre készült. Hűvös, száraz éghajlaton a külső levegő közvetlenül vagy hőcserélőn át is segíthet, ezt nevezik economizer üzemnek. Ilyenkor kevesebbet kell kompresszorral hűteni. Az ára a ventilátorok energiaigénye és az, hogy a levegő fajlagosan sokkal kevesebb hőt visz el, mint egy folyadék. Nagy AI-rackeknél emiatt egyre több helyen a levegő már csak a maradék hőt kezeli.
A „vízhűtés” valójában több, egymásra rakott körből áll
A legtöbb félreértést az okozza, hogy egyetlen szóval nevezünk több külön rendszert. A chip közelében keringő folyadék lehet teljesen zárt kör: a szerver vagy rack hőjét egy hőcserélőn keresztül adja át egy másik, épületszintű körnek. Az épületszintű folyadék ezután eljuthat egy száraz, ventilátoros hőleadóhoz, egy hűtőgéphez vagy egy párologtató hűtőtoronyhoz. Attól, hogy a szerverben folyadék van, még egyáltalán nem következik, hogy ivóvíz párolog el.
A közvetlen chipfolyadékhűtésnél úgynevezett cold plate, vagyis fém hűtőlap fekszik a GPU és a CPU tetején. A folyadék ebben futó csatornákon keresztül viszi el a hőt, amit egy CDU, a hűtőközeg-elosztó egység ad tovább a létesítmény rendszerének. Az ASHRAE szerint a növekvő elektronikai hőterhelés miatt a folyadék egyre gyakoribb, és nemcsak a racknél, hanem közvetlenül az elektronikánál is alkalmazható.

Létezik hátsó ajtós hőcserélő is: a rack hátulján lévő folyadékos panel már azelőtt leveszi a hő egy részét, hogy az visszakerülne a terembe. A merüléses hűtés ennél tovább megy: a szervereket elektromosan nem vezető folyadékba merítik. Ez lehet egyfázisú, amikor a folyadék végig folyadék marad, vagy kétfázisú, amikor helyileg elforr és később lecsapódik. A chip ilyenkor nem vízzel érintkezik, a víz legfeljebb a külső hőcserélő egyik oldalán jelenik meg.
Ahol tényleg fogy a víz: a hűtőtorony
A párologtató hűtőtorony hatékony módja annak, hogy nagy hőterhelést adjanak le a környezetnek. A meleg kondenzátorvíz egy része elpárolog, és az elpárolgáshoz szükséges energia hűti vissza a maradék vizet. Ez a hatékonyság ára: az elpárolgott víz helyére friss pótlóvíz kell. Emellett időnként le is kell engedni valamennyit a körből, mert az oldott ásványi anyagok a párolgás során feldúsulnak. A DOE ezt blowdownnak nevezi.

Ezért kritikus az ivóvíz kérdése. Nem azért, mert a GPU-nak emberi fogyasztásra alkalmas víz kellene, hanem mert a hűtőtornyokhoz a városi ivóvízhálózat sok helyen a legmegbízhatóbb, legegyszerűbben elérhető pótlóvízforrás. Műszakilag gyakran használható kezelt szennyvíz, újrahasznosított víz vagy más nem ivóvíz-minőségű forrás is, de ehhez külön csőhálózat, vízkezelés, engedély és állandó minőségellenőrzés kell. Egy száraz hűtőtorony ezzel szemben ventilátorral és külső levegővel dolgozik, tehát közvetlenül sokkal kevesebb vizet kér, cserébe meleg időben több áramot kérhet vagy nagyobb berendezést igényelhet.
Miért nem elég csak literben számolni?
A vízhasználatnál különbség van vízkivétel és vízfogyasztás között. Előbbi azt jelenti, hogy a létesítmény vizet vesz ki egy rendszerből, majd akár vissza is adja; utóbbi azt, hogy a víz például elpárolog, vagy helyben már nem áll vissza az eredeti készletbe. A tengerből egyszer átfolyatott hűtővíz teljesen más terhelést jelent, mint ugyanannyi ivóvíz elpárologtatása egy száraz térségben. A helyszín, a forrás, az évszak és a visszaengedett víz hőmérséklete ezért legalább annyira fontos, mint a puszta mennyiség.
Az európai adatközponti jelentési rendszer ezt próbálja láthatóvá tenni a WUE, azaz Water Usage Effectiveness mutatóval. Az EU 2024/1364 rendelete a telephelyre belépő vízmennyiséget viszonyítja az IT-berendezések energiafelhasználásához. Alacsonyabb érték általában jobb, de önmagában ez sem teljes válasz: nem mondja meg például, hogy a víz ivóvíz volt-e, egy vízstresszes körzetből jött-e, vagy mekkora vízlábnyoma volt a hálózati áram megtermelésének.
Konkrét számok: ennyi vizet mértek már működő adatközpontoknál
Itt fontos a címke, különben a számok csak jól hangzó szellemek. Egy közműórán mért havi mennyiség, egy vállalati water withdrawal, vagyis vízkivétel, és egy valóban elpárolgott vízmennyiség nem ugyanaz. Az alábbi példákban csak olyan adat szerepel, amelynél a forrás az időszakot és a mérés határát is megadja.
| Példa | Mért adat | Mit jelent valójában? |
|---|---|---|
| Microsoft, West Des Moines (Iowa) | 11,5 millió amerikai gallon 2022 júliusában, vagyis kb. 43,5 millió liter | A vízmű által a Microsoft iowai adatközponti klaszteréhez adott havi vízmennyiség. Ez nem külön GPT-4-mérőóra, és nem azonos az elpárolgott vízzel; a környék teljes vízhasználatának akkor kb. 6 százaléka volt. |
| AWS, Virginia | 263 169 407 gallon, azaz 996 204 576 liter 2025-ben | Az AWS teljes virginiai adatközponti jelenlétének vállalati jelentésben közölt vízkivétele. Nem egyetlen épület száma, és a cég nem bontja kampuszonként. |
| Virginia adatközpont-ipara | Becsült 2,1 milliárd gallon 2023-ban, kb. 7,9 milliárd liter | Független állami audit több vízmű adatából. A jelentés szerint valamivel több mint harmada visszanyert víz volt, tehát nem új ivóvíz-kivétel. |
| Amazon globális adatközpontjai | 9,4 milliárd liter, kb. 2,48 milliárd gallon 2025-ben | Leased, owned és shared adatközpontok teljes éves vízkivétele. Az Amazon saját WUE-mutatója 0,12 liter/kWh volt; ez hatékonysági mutató, nem azt jelenti, hogy ennyi víz párologtatható el. |
A legbeszédesebb részlet a virginiai állami jelentésben van: az adatokban szereplő egyik, név nélkül kezelt adatközponti épület 2023-ban 243 millió gallont, nagyjából 920 millió litert használt. Ez körülbelül a jelentésben szereplő teljes virginiai adatközpont-ipari vízhasználat tizede. A jelentés nem nevezi meg az épületet, ezért nem is találgatjuk, kié volt.
A Microsoft iowai júliusi száma azért fontos, mert megmutatja a nyári csúcsot. A West Des Moines Water Works a létesítményekhez adott vizet mérte, nem azt, hogy abból végül mennyi párolgott el a hűtőtornyon. Az AWS-számoknál ugyanez a helyzet: saját meghatározásuk szerint vízkivételt közölnek. A virginiai audit pedig több szolgáltató nyilvántartását fogja össze, és külön jelzi a visszanyert víz arányát.
Ezeket a példákat ezért nem szabad egyetlen „az AI ennyi vizet iszik” számba összegyúrni. Viszont elég konkrétak ahhoz, hogy látszódjon a lépték: egyetlen forró nyári hónapban tízmilliós gallonmennyiség, egy sűrű adatközponti régióban pedig éves szinten milliárdos nagyságrend jelenik meg. A kérdés mindig az, honnan érkezik ez a víz, visszanyert vagy ivóvíz-e, és mennyi marad helyben elérhető a hőleadás után.
A közvetett vízlábnyom: a hűtőtorony csak az egyik történet
Még egy „nulla víz a hűtéshez” kialakításnak is lehet vízlábnyoma. Villamosenergia-termeléshez, különösen bizonyos hőerőművi és nukleáris rendszereknél, szintén kellhet hűtővíz. Víz kell a chipek gyártásához és egyes építőipari folyamatokhoz is. A Lawrence Berkeley National Laboratory 2024-es amerikai adatközponti jelentése ezért külön modellezi a telephelyen belüli vízigényt és a regionális villamos hálózat vízintenzitását.
Ez nem azt jelenti, hogy értelmetlen az üzem közbeni víztakarékosság. Épp ellenkezőleg: a helyben elpárologtatott ivóvíz egy aszályos körzetben azonnali, lokális kérdés. Csak azt jelenti, hogy a „zéró” szót mindig meg kell kérdezni: zéró milyen határon belül? A szervertermen belül? Az egész telephelyen? Vagy a teljes energia- és gyártási láncban?
Tengervíz: működő megoldás, de nem varázspálca
Part menti telephelyen a tenger kiváló hőelnyelő közeg lehet. A legismertebb működő példa a Google finnországi Hamina adatközpontja: a vállalat hivatalos leírása szerint a Finn-öböl tengervizét használó hűtési rendszere csökkenti az energiafelhasználást. A lényeg itt a hőcserélő: a tengervíz a létesítmény hőjét veszi át, miközben a szerverek felé általában elkülönített, ellenőrzött minőségű zárt kör dolgozik.

A tengervíz nagy előnye, hogy nem a helyi ivóvízkészletből kell elpárologtatni a hőt, és hűvösebb időszakokban a hőmérséklete kedvező lehet a kompresszoros hűtés kiváltására. De ez csak ott működik, ahol valóban van elég hideg víz a közelben, kiépíthető a vízkivétel és a visszaengedés, és az ökológiai, hajózási, korróziós és engedélyezési feltételek is teljesülnek.
A sósvíz ráadásul nem barátja a legtöbb fémnek és tömítésnek. Kloridok miatti korrózió, algásodás, kagylók és más élőlények okozta biofouling, szűrés, szivattyúzás és hőcserélő-karbantartás jön vele. Ezért a jó megoldás nem az, hogy „engedjük rá a tengert a szerverekre”, hanem több, egymástól elválasztott körrel, megfelelő anyagválasztással és szigorú üzemi felügyelettel kezeli a vizet.
A tengeralatti adatközpont még egy másik kategória
A Microsoft Project Natick kísérlete még tovább ment: egy lezárt szervermodult süllyesztettek a skót Orkney-szigetek közelében a tengerfenékre. A hivatalos beszámoló szerint a rendszer tengervizet vezetett a rackek mögötti radiátorokon át, majd vissza az óceánba. Ez fontos különbség: nem a szerverek „úsztak” a vízben, hanem egy zárt, tengeralattjáró-szerű kapszulában működtek, amely külső hőcserélőkkel kapcsolódott a tengerhez.

A Natick hasznos kísérlet volt a hőelvezetésről, a telepítésről és a megbízhatóságról, de nem általános recept a következő AI-adatközpontokra. Egy ilyen rendszernek ugyanúgy kezelnie kell a tengeri környezetet, a hálózati kapcsolatot, a javíthatóságot, a környezeti engedélyeket és azt is, mi történik a visszaengedett, kissé melegebb vízzel. A tenger sok hőt elnyel, de attól még nem korlátlan hulladékhő-lerakó.
Kína már nem csak kísérletként kezeli a tengeralatti modult
A kínai Hainan szigetén, Lingshui partjainál a tengeralatti adatközpont nem pusztán látványos prototípus. A kínai állami tájékoztatás szerint a 2023-ban indított rendszerhez 2025 februárjában új adatmodult kapcsoltak, így létrejött az úgynevezett víz alatti intelligens számítási klaszter. Itt a szerverek lezárt, nyomásálló egységekben működnek a tengerfenéken, a környező tengervíz pedig természetes hőelnyelőként segít.
Ezt érdemes pontosan olvasni. A projekt nem azért kíméli a helyi ivóvizet, mert a tenger „ingyen hűt”, hanem mert nem kell ugyanarra a hőre városi pótlóvizet elpárologtató hűtőtornyot építeni. Cserébe a berendezést eleve a sós vízhez, a nyomáshoz, a kiemeléshez és a tengerfenéki karbantartás nehézségeihez kell tervezni. A hőterhelés, a vízáramlás és a tengeri élővilág ettől még ugyanúgy engedélyezési és mérési kérdés marad.
Van egy még frissebb kínai példa is. A sanghaji Lingang térségében 2026 májusában üzembe állt egy víz alatti adatközponti demonstráció, amelyet közvetlenül tengeri szélerőműhöz is kapcsoltak. A sanghaji önkormányzat angol nyelvű beszámolója szerint a rendszer rézcsöves hőcserélővel használja a tengervizet, az üzemeltetéshez nem kér édesvizet, és 22,8 százalékos villamosenergia-megtakarítást tulajdonítanak a kialakításnak. Ez a projekt saját adata, nem általános ígéret minden tengerparti gépteremre, de jól mutatja, merre keresik a nagy AI-kapacitások helyét: energiaforrás és hőelnyelő lehetőleg ugyanott legyen.

Mit csinálnak most a nagy szolgáltatók?
Az irány nem egyetlen győztes technológia, hanem kombináció. Hűvös klímán és megfelelő levegőminőségnél sok külső levegős üzemóra. Forróbb helyen száraz vagy hibrid hőleadás. Nagy AI-rackeknél direct-to-chip folyadékhűtés. Vízstresszes régióban nem ivóvíz-alapú forrás, zárt kör vagy vízmentes hőleadás. A Google saját vízvédelmi keretrendszere is ezt a helyi döntést hangsúlyozza: a vízhűtés energiában kedvező lehet, de a vízgyűjtő állapota dönti el, hogy felelősen használható-e.
A Microsoft 2024-ben bemutatott új adatközponti konstrukciója például zárt, chipközeli folyadékhűtéssel ígér nulla hűtési célú vízfogyasztást az üzemeltetés során. Ez jó példa arra, milyen sokat számít az, hogy a hőt a chipnél fogják meg és száraz hőleadóval adják le. Ugyanakkor ez nem egy általános garancia minden már működő telephelyre, és nem teszi nullává az áramtermelés vagy a gyártás vízigényét sem.
Mi a jó kérdés, amikor egy új AI-adatközpontról hallunk?
Nem az, hogy „használ-e vizet?”, mert erre szinte mindig az a válasz, hogy valamilyen formában igen. Inkább ezeket érdemes nézni: milyen hűtési topológia dolgozik a racknél és az épületnél; van-e párologtató hűtőtorony; honnan jön a pótlóvíz; ivóvíz, visszanyert víz vagy zárt kör; mennyire vízstresszes a környék; hogyan mérik a WUE-t; és van-e terv a hulladékhő hasznosítására.
Az AI-adatközpontok hűtése most azért lett központi téma, mert a GPU-k teljesítménye gyorsabban nőtt, mint ahogy a régi, tisztán levegős infrastruktúra kényelmesen követni tudná. A jó megoldás nem feltétlenül a legtöbb víz vagy a legkevesebb víz. Az a jó megoldás, amelyik az adott helyen a lehető legkevesebb energiával, vízzel és környezeti kockázattal viszi el a hőt, miközben javítható és üzembiztos marad.
Források és további olvasnivaló
U.S. Department of Energy: Cooling Water Efficiency Opportunities for Federal Data Centers
ASHRAE Handbook: Data Centers and Telecommunication Facilities
European Commission: data centre energy performance és WUE-jelentés
Lawrence Berkeley National Laboratory: 2024 United States Data Center Energy Usage Report
Google Cloud: Hamina és a Finn-öböl vizét használó hűtési rendszer
Microsoft: zárt, chipközeli folyadékhűtés és nulla hűtési célú vízfogyasztás
Microsoft Project Natick: tengeralatti adatközponti kísérlet
Kínai Államtanács / Xinhua: Hainan víz alatti intelligens számítási klasztere
Shanghai Municipal People's Government: Lingang víz alatti adatközpont és tengeri szélerőmű
Associated Press: a Microsoft iowai adatközponti klaszterének 2022. júliusi közműadata
Virginia JLARC: Data Center Industry in Virginia, 2023-as vízhasználati adatok
Amazon 2025 Sustainability Report: globális adatközponti vízkivétel
AWS Virginia Sustainability Fact Sheet: 2025-ös virginiai vízkivétel