Az HPE és a Kioxia újabb mérföldkőhöz érkezett az űrbéli számítástechnika fejlesztésében. A ServeTheHome helyszíni beszámolója szerint elkészült a HPE Spaceborne Computer 4 számítási modul, amely a tervek szerint még az idei év folyamán elindul a Holdra, hogy közvetlen mesterséges intelligencia (AI) következtetési kapacitást biztosítson a holdjárók és leszállóegységek számára.
Kompakt méret a Holdraszálláshoz
A korábbi Spaceborne rendszerekkel ellentétben – amelyek a Nemzetközi Űrállomás (ISS) fedélzetén teljesítettek szolgálatot – a negyedik generációs egységet drasztikusan le kellett kicsinyíteni. Egy holdraszálló egység és egy holdjáró esetében a tömeg, a hely és az áramfogyasztás minden egyes grammja és wattja számít. A Spaceborne Computer 4 az Astrolab FLEX Lunar Innovation Platform (FLIP) küldetésének részeként fog landolni a Hold felszínén, ahol helyben fog nagy nyelvi modelleket (LLM) és képfeldolgozó algoritmusokat futtatni.
Hétköznapi Kioxia SSD-k a világűrben
Bár sokan azt gondolnák, hogy egy ilyen extrém küldetéshez méregdrága, egyedileg tervezett katonai alkatrészek szükségesek, a valóság meglepő: a rendszer háttértárként szabványos, kereskedelmi forgalomban is kapható Kioxia BG-sorozatú kliens SSD-ket használ. Ezek az apró, M.2 2230-as méretű meghajtók rendkívül energiatakarékosak és könnyűek, ami kulcsfontosságú az űrben. A korábbi tesztek során a Kioxia és a HPE már bebizonyította, hogy a modern NAND flash memóriák megbízhatóan működnek a kozmikus sugárzásnak kitett környezetben is.
Miért van szükség helyi AI számításra?
A Föld és a Hold közötti kommunikációs késleltetés (ping) miatt lehetetlen valós időben vezérelni a holdjárókat földi adatközpontokból. Az önvezetéshez és a tudományos minták elemzéséhez a döntéseket azonnal, helyben kell meghozni. A Spaceborne Computer 4-ben alkalmazott technológia hasonló elveket követ, mint a legújabb moduláris edge-számítástechnikai és SoC architektúrák, amelyeknél az adatfeldolgozás a fizikai adatforrás közvetlen közelében történik.
A HPE és a Kioxia közös fejlesztése megmutatja, hogy a fogyasztói piacra szánt hardverek okos mérnöki munkával (például szoftveres hibatűréssel és hatékony hűtéssel) alkalmassá tehetők az emberiség legmerészebb űrkutatási misszióinak támogatására is. A Hold felszínén végzett helyi adatelemzés így új fejezetet nyithat az űr gyarmatosításában.
