A Decrypt beszámolója szerint Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója a Stanford Graduate School of Business beszélgetésén arról beszélt, hogy az általános mesterséges intelligencia, vagyis az AGI már nem távoli sci-fi-cél: szerinte nagyjából 2030 körül, egy év eltéréssel elérhető lehet.

// ai/mi · 2026.06.01 Intel: az agentic AI miatt újra központi szerepbe kerülhet a CPU Az Intel Xeon 6+, Ethernet E835 és Crescent Island bejelentései arról szólnak, hogy az agentic AI korában nem csak a GPU, hanem a CPU, a… olvasás →
Demis Hassabis, a Google DeepMind vezérigazgatója a Stanford GSB beszélgetésének borítóképén
Demis Hassabis a Stanford Graduate School of Business beszélgetésének hivatalos YouTube-borítóján. Forrás: Stanford Graduate School of Business / YouTube.

Hassabis az AGI alatt olyan rendszert ért, amely az emberi kognitív képességek teljes szélességét képes lefedni, sőt bizonyos területeken akár túl is léphet rajtuk. A hangsúly itt nem azon van, hogy egy chatbot jobban válaszol-e egy adott kérdésre, hanem azon, hogy egy gépi rendszer mennyire tud általánosan tanulni, következtetni, eszközöket használni és új helyzetekhez alkalmazkodni.

A DeepMind vezetője szerint 2026 már fordulópontnak látszik, mert az AI-ügynökök és az eszközhasználatra képes modellek egyre inkább valódi munkafolyamatokban is használhatóvá válnak. Ez nem jelenti azt, hogy az AGI készen van, de szerinte a fejlesztők ma már tisztábban látják, milyen lépések hiányoznak a következő nagy szinthez.

A megszólalás legfontosabb része mégsem maga a dátum, hanem az, hogy Hassabis társadalmi felkészülésként keretezi a kérdést. Úgy látja, az AGI gazdasági és szociális hatásaira nem elég az AI-laboroknak vagy a techcégeknek készülniük, mert a következmények túlmutathatnak egyetlen iparágon.

Érdemes közben óvatosan olvasni a jóslatot. A 2030 körüli időablak nem megjelenési dátum, nem termékterv és nem garancia, hanem egy vezető AI-kutató előrejelzése. Az iparágban továbbra sincs teljes egyetértés arról sem, pontosan hol kezdődik az AGI, ezért ugyanazt a technológiai állapotot egyesek áttörésként, mások még mindig hiányos általános intelligenciaként írják le.

A mostani nyilatkozat azért érdekes, mert Hassabis nem a hangosabb AI-hype szereplői közé tartozik: a DeepMindnál évek óta szorosabban kapcsolják össze a képességek növelését a biztonsági és tudományos kérdésekkel. Ha ő is ennyire közeli időtávban beszél az AGI-ról, az legalább annyit jelez, hogy a felkészülésről szóló beszélgetés már nem halogatható a „majd egyszer” kategóriába.