Az xAI hivatalosan is elindítja a korábban bejelentett modellkivezetési hullámot. A vállalat dokumentációja szerint 2026. május 15-én több régebbi Grok modell és API-végpont is nyugdíjba kerül, miközben a cég teljes erővel a Grok 4.3 platformra áll át.
A változás különösen fontos lehet azoknak a fejlesztőknek és szolgáltatóknak, akik továbbra is régi modellekre építik AI-eszközeiket vagy automatizációikat.
Ezek a modellek kerülnek kivezetésre
Az xAI dokumentációja szerint többek között az alábbi modellek érintettek:
- grok-3
- grok-code-fast-1
- grok-4-fast-reasoning
- grok-4-fast-non-reasoning
- grok-4-1-fast-reasoning
- grok-4-1-fast-non-reasoning
- grok-4-0709
- grok-imagine-image-pro
A vállalat szerint a régi modellek helyét elsősorban a Grok 4.3 veszi át.
Automatikus átirányítás jön – de drágább lehet
Az xAI egyik legérdekesebb döntése, hogy a régi modellek hívásait egy ideig automatikusan átirányítják a Grok 4.3 rendszerre.
Ez elsőre kényelmesnek hangzik, de van egy komoly probléma: az új modell más árszabással működik. A dokumentáció szerint azok a fejlesztők, akik nem frissítik manuálisan API-hívásaikat, automatikusan a Grok 4.3 díjszabását kapják meg.
A Grok 4.3 jelenleg:
- 1 milliós context windowt támogat
- több reasoning szintet használ
- és fejlettebb agentic tool calling képességeket kínál
cserébe viszont drágább lehet bizonyos workloadoknál.
Az xAI teljesen új API-struktúrára áll át
A modellváltás mellett az xAI erősen tolja az új Responses API rendszerét is.
A vállalat dokumentációja szerint a cél az, hogy a fejlesztők:
- kevesebb conversation historyt küldjenek újra
- egyszerűbb agent workflowkat használjanak
- és modernebb tool calling rendszerekre álljanak át
Ez részben már az OpenAI Responses API irányvonalára hasonlít.
Az AI-ipar egyik új problémája lett a „modellhalál”
Az xAI mostani lépése jól mutatja, mennyire gyorsan változik az AI-infrastruktúra világa.
Korábban egy API-modell akár évekig stabilan használható maradt, most viszont már hónapok alatt teljes generációk tűnnek el. Ez különösen problémás lehet olyan startupoknál vagy automatizált rendszereknél, ahol több száz workflow épül konkrét modellazonosítókra.
Az AI-platformok fejlődése egyre gyorsabb, de közben a kompatibilitás és a hosszú távú stabilitás kezd komoly üzleti problémává válni.
Forrás: xAI
