A Google 2026. november 12-én hivatalosan bemutatta a Gemini 4 Hydrogen modellt, amely a Gemini 4 család gyors végrehajtásra és mindennapi fejlesztői, ügynöki munkára szabott tagja. A felhasználók a Gemini alkalmazás ingyenes csomagjában az automatikus modellválasztáson keresztül kapják meg, ha az adott kéréshez ez a megfelelő modell, és világszerte elindult a Google Keresőben is. Fejlesztők a Google AI Studio-ban, a Gemini API-n és az Android Studio-ban érhetik el, míg a Google Antigravity felületén és a Google Táblázatokban a fizetős Google AI Pro és Ultra előfizetők használhatják.
A Hydrogen elnevezés néhány nappal azután vált hivatalossá, hogy korábbi szivárgások még a Gemini 4 Flash egyik kódneveként írtak róla. A Google API-árazása egységes: 1,50 dollárba kerül egymillió bemeneti és 7,50 dollárba egymillió kimeneti token. A Gemini 4 Hydrogen modellkártya szerint az 1 millió tokenes ablak közös bemeneti és kimeneti keretet jelent, amelyből a normál, szinkron válaszok alapértelmezetten legfeljebb 64 ezer tokent használhatnak fel; ennél hosszabb kimenet háttérben futtatott módban (background long decode) kérhető a közös kereten belül.
Mit kínál a Carbon és az Argon mellett?
A Google felosztása szerint a mély architekturális tervezést továbbra is a Gemini 4 Carbon és a Gemini 4 Argon viszi, míg a Hydrogen nagy sebességű végrehajtóként vagy önálló mindennapi modellként dolgozik. Négy gondolkodási fokozatot (thinking level) kínál: a low, medium és alapértelmezett high mellett bekerült az új xhigh beállítás is, amellyel a fejlesztők a feladathoz igazíthatják a válaszidőt és a tokenfogyasztást.
Kódolás közben a modell párhuzamosan képes több fájlolvasási és keresési hívást kötegelni a kódbázis átvizsgálásához. A fejlesztői beszámoló szerint partnereiknél adatintenzív, gráf- és SQL-feladatokban 2–2,8-szer gyorsabban futott és 12–23 százalékkal kevesebb tokent fogyasztott, mint a Gemini 3.8 Flash.
Kiemelt mérések és az Antigravity Orchestrator
A Google által közölt tesztek alapján a Hydrogen az alapértelmezett high beállításon 51 pontot ért el az Artificial Analysis Intelligence Indexen (megelőzve az Argon 50 pontos eredményét), xhigh módban pedig 54 pontig lépett. A Gemini 3.8 Flashhez viszonyítva high módban átlagosan 2,5-szer gyorsabban zárja a feladatokat, a Terminal-Bench 4.1 teszten 57 százalékot ért el a korábbi 18,2 százalék helyett, a kitalált állítások arányát pedig kevesebb mint az ötödére csökkentette. Ezek a számok a Google saját közléseiből származnak, független közösségi mérések később érkeznek.
A többmodelles munkát segíti a Google Antigravity új Orchestrator rétege is, amely munkameneten belül dinamikusan váltogat például a Carbon és a Hydrogen között: a Terminal-Bench 4.0 teszten megközelítette a Carbon sikerességi arányát, miközben átlagosan 24 százalékkal kevesebb kvótát használt fel és 19 százalékkal gyorsabban végzett.
Frissítés a Google Keresőben és ügynöki biztonság
Fogyasztói oldalon a Google Kereső globális frissítése minden felhasználónál aktiválódik: a pontosabb szándékértés és a kiterjesztett párhuzamos háttérkeresés (query fan-out) mellett több vizuális táblázatot és releváns forráslinket ad a többlépcsős kérdésekre.
A modellkártya biztonsági adatai szerint a 3.8 Flashhez képest legfeljebb 81 százalékkal csökkent az ügynöki túlkapás, tizenkétszeresére esett vissza a szabálykerülő rövidítés, és a Gray Swan IPI prompt-injekciós teszten több mint 2,3-szor ellenállóbb lett. Az éles fejlesztői tapasztalatok hamarosan megmutatják, mennyire tartja ezt a sebességet és megbízhatóságot saját projektekben is.
