Az OpenAI hivatalos mérései szerint a vállalat első saját inference-chipje, a Jalapeño, nem egyszerű márkázott gyorsító: a tesztekben kevesebb energiával adott több választ, és alacsonyabb késleltetést hozott több nyílt súlyú modellen. A lapka első telepítése az OpenAI saját infrastruktúrájában még az év vége előtt várható.
Számokkal próbál kitörni a GPU-k árnyékából
Az OpenAI az InferenceX tesztkörnyezetben GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B és Kimi K2.5 1T modelleket futtatott. A vállalat összesítése szerint a Jalapeño csúcsterhelésen 1,5–1,9-szer több AI-munkát végzett wattonként, a teljes válaszidő 1,7–3,6-szor alacsonyabb lett, az interaktív használatban pedig 2,1–4,1-szeres teljesítményelőnyt mértek. Ezek az OpenAI saját mérési eredményei, nem független laboreredmények, ezért a számokat inkább iránymutatásként, mint végleges iparági rangsorként érdemes olvasni.
700 watt a névleges keret, 550 watt körül a mérés
A Jalapeño névleges fogyasztási kerete 700 watt, az OpenAI tesztjeiben viszont tartósan legfeljebb nagyjából 550 wattot mértek. Ez önmagában nem teszi olcsóvá vagy egyszerűvé az adatközponti üzemeltetést, de azt mutatja, mire próbál optimalizálni a vállalat: a válaszidő és a wattonkénti teljesítmény fontosabb cél lett, mint az, hogy minden munkát általános célú GPU-kon futtassanak.
Kilenc hónap alatt jutott el a tape-outig
Az OpenAI szerint a chip tervezését és tape-outját kilenc hónap alatt vitték végig, több részfeladatban kódoló ügynököket is használva. A cég egy korábbi, Broadcommal közös bejelentésben már jelezte, hogy saját, nagy volumenű inference-hardverben gondolkodik. A mostani eredmények alapján a Jalapeño ennek a stratégiának az első, számszerűsített mérföldköve.
A részletek azonban még hiányosak. Az OpenAI nem közölt végleges árat, teljes rendszerkonfigurációt vagy olyan független tesztet, amely azonos szoftveres beállítások mellett hasonlítaná össze a Jalapeñót a konkrét NVIDIA- és AMD-platformokkal. Az év végére ígért első telepítés ezért fontosabb lesz, mint a mostani prezentáció: ott derül ki, hogy a laboreredményből mennyi látszik majd valós szolgáltatási terhelés alatt.
