Egy augusztus 16-án feltöltött arXiv-preprint azt próbálta rekonstruálni, hogyan készülhetett egy AI-val támogatott francia befolyásolási kampány. A 15 szerző által jegyzett Propaganda Forensics nem egyetlen „AI-detektoros” ítéletre épít: 2646, a Storm-1516/CopyCop kampányhoz kötött cikket vet össze a hasonló időszak francia mainstream sajtójának emberi szövegeivel.

// ai/mi · 2026.08.16 Közel egy évig nem működött az Anthropic biológiai biztonsági szűrője Az Anthropic hivatalos kockázati jelentése szerint 2025 májusa és 2026 áprilisa között mintegy 133 millió modellértékelési üzenetváltás futott biológiai biztonsági szűrők nélkül. olvasás →

Nem csak a megfogalmazást nézték

A kutatók a témákat, a bizonytalanságot, a szubjektivitást és a hangnemet is összevetették. A PROPAGIA nevű korpuszban a cikkek átlagosan homályosabbak, szubjektívebbek és negatívabbak voltak, miközben kevesebb forrást idéztek, mint a SIPA összehasonlító anyagában. Ez nem egy automatikus bélyeg: a propaganda emberi szerkesztéssel is létrehozható, az eltérések viszont kirajzolnak egy következetes szerkesztési mintát.

A PROPAGIA és SIPA szövegkorpusz vagusságának összehasonlítása
A PROPAGIA és SIPA korpusz összevetése a vagusság, szubjektivitás, részletesség, pontosság és objektivitás mutatóiban. Forrás: Icard és szerzőtársai, arXiv:2608.15746.

Promptok maradtak a háttérben

A 84 vizsgált propagandaoldal közül 50-en promptokra vagy szerkesztési utasításokra utaló nyomokat találtak. A tanulmány egy helyen egy tízpontos, szó szerint visszamaradt szerkesztési specifikációt is említ. A szerzők szerint ez magyarázhatja, miért térnek vissza hasonló fordulatok és miért mutatnak a cikkek erős keresztcikkes redundanciát.

A modellazonosításnál marad a bizonytalanság

Az átíráson alapuló detektálás összhangban volt az INSIKT GROUP korábbi, Llama 3-családra vonatkozó attribúciójával, de a szerzők Mistral-családhoz köthető modellek lehetséges részvételét is jelezték. Ez nem egy konkrét modell ujjlenyomata és nem bizonyítja, hogy a 2646 cikk mind ugyanazzal a rendszerrel készült. A tanulmány maga is kutatási előzetes; a szerzők az EMNLP 2026-hoz kapcsolódó WOAH workshop anyagai között várják a folytatását.

A munka legérdekesebb tanulsága ezért nem az, hogy „egy detektor megmondta, AI írta”. Inkább az, hogy a kampány nyomai a szövegstílus, az újrahasznált szerkesztési utasítások és a hálózatba rendezett weboldalak együtt vizsgálva válnak láthatóvá. Ez sokkal óvatosabb, de használhatóbb megközelítés az AI-val támogatott információs műveletek feltérképezésére.