Az AMD-nek most először van olyan AI gyorsítókártyája PCIe formátumban, amely papíron felülmúlja az Nvidia jelenlegi legjobb hasonló megoldását.
Mi az MI350P?
Az AMD új Instinct MI350P egy hagyományos PCIe foglalatba illeszthető AI gyorsítókártya, amelyet elsősorban meglévő légűtéses szerverekbe szánt cseremegoldásként terveztek. A kártya 128 CU-t (Compute Unit) és 144 GB HBM3E memóriát tartalmaz, és az AMD CDNA4 architektúrájára épül, TSMC 3 nm-es és 6 nm-es FinFET gyártástechnológiával.
A GPU 8192 magot, 512 Matrix Core-t és 2,2 GHz-es maximális órajelet kap, a memória sávszélessége eléri a 4 TB/s-ot, a last-level cache mérete pedig 128 MB.
Forma és teljesítmény
A kártya 10,5 hüvelykes, dual-slot kivitelben készül, passzív hűtéssel – a hűtést a rack-szerver saját ventilátorai biztosítják. Az alapértelmezett TDP 600W, de szűkebb teljesítmény- vagy hőköltségvetésű rendszerekhez 450W-ra is visszavehető.
A specifikációk pontosan az MI350X és MI355X értékeinek fele: az AMD tehát lényegében egy feleakkora, de PCIe-kompatibilis változatot hozott létre a csúcsmodellekből.
Hogyan áll az Nvidia H200 NVL ellen?
Az MI350P az AMD első valódi válasza az Nvidia H200 NVL-re a PCIe AI gyorsítók piacán. Az AMD szerint az MI350P elméleti számítási teljesítményben mindhárom kulcsprecizitáson felülmúlja az Nvidia kártyáját:
- FP64: ~20%-kal jobb
- FP16: ~43%-kal jobb
- FP8: ~39%-kal jobb
Az MXFP4 precizitáson mérve az AMD 2299 TFLOPS-ot és csúcson 4600 TFLOPS-ot ígér, amit a leggyorsabb vállalati PCIe kártyaként hirdet.
Fontos megjegyezni, hogy az Nvidia B200 Blackwell GPU-nak egyelőre nem jelent meg PCIe formátumú, HBM memóriás változata – így az AMD legalábbis papíron megkaparinthatja a PCIe AI gyorsítók csúcsát.
Skálázhatóság és célpiac
Egy rendszerbe egyszerre akár nyolc MI350P kártya is telepíthető, ami lehetővé teszi az adatközpontok számára, hogy igény szerint skálázzák az AI teljesítményt. A kártya elsősorban LLM inference és RAG pipeline munkaterhelésekre optimalizált, kis-, közép- és nagyvállalati méretekben egyaránt.
Az MI350X-hez és MI355X-hez hasonlóan az MI350P is natív MXFP6 és MXFP4 precizitást támogat, ami a nagy nyelvi modellek hatékony futtatásához kulcsfontosságú.
A nagy kérdés: piaci elfogadottság
Hogy az MI350P mennyire tör majd be a piacra, egyelőre nyitott kérdés. Az Nvidia CUDA ökoszisztémájának súlya óriási, és ez sok szervezetnél befolyásolja a beszerzési döntéseket. Az AMD ezzel párhuzamosan aktívan fejleszti a ROCm szoftverplatformját – ahogy a CES 2026-on is megerősítette –, de a szoftvertámogatás lemaradása egyelőre komoly versenyhátrányt jelent.
Forrás: Tom’s Hardware
